קורס פייתון למתחילים אונליין חינם - דווין קורס תכנותקורס פייתון למתחילים אונליין חינם - דווין קורס תכנות

5 הכלים שכל מפתח פייתון מתחיל צריך להכיר

פייתון היא אחת משפות התכנות הפופולריות והידידותיות למתחילים, המוכרת בזכות הפשטות שלה. ככל שתתחיל את המסע שלך כמפתח פייתון, היכרות עם מספר כלים תשפר את הפרודוקטיביות שלך ותעזור לך לבנות יישומים יציבים. הנה מבט על חמישה מהכלים הנפוצים שכל מפתח פייתון מתחיל צריך להכיר.


1. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook הוא יישום ווב בקוד פתוח המאפשר לך ליצור ולשתף מסמכים המכילים קוד חי, נוסחאות, ויזואליזציות וטקסט. הוא פופולרי במיוחד בקהילת מדעי הנתונים, אך הוא גם מאוד שימושי ללימוד פייתון ולפיתוח פרויקטים קטנים.

מדוע כדאי להכיר את זה:

  • כתיבת קוד אינטראקטיבית: Jupyter מספק סביבה אינטראקטיבית שבה ניתן להריץ קוד פייתון בחלקים, מה שמקל על בדיקת הקוד ותיקונו.
  • ויזואליזציה: הכלי משתלב נהדר עם ספריות ויזואליזציה כמו Matplotlib, Seaborn ו-Plotly, מה שהופך אותו לכלי חשוב בניתוח נתונים.
  • תיעוד: היכולת לשלב קוד עם Markdown הופכת את Jupyter לכלי חזק ליצירת מדריכים, דוחות ותיעוד.

איך להתחיל: התקן את Jupyter באמצעות pip:

1pip install notebook

הפעל אותו על ידי הקלדת:

1jupyter notebook

2. Virtualenv

Virtualenv הוא כלי ליצירת סביבות פייתון מבודדות. זה שימושי במיוחד כאשר עובדים על מספר פרויקטים שדורשים תלות שונה או גרסאות שונות של אותה חבילה.

מדוע כדאי להכיר את זה:

  • ניהול תלויות: Virtualenv מסייע במניעת קונפליקטים בין התלויות של פרויקטים שונים על ידי בידודם בסביבות נפרדות.
  • בידוד פרויקטים: כל סביבה יכולה להכיל ספריות, תיקיות וגרסאות פייתון משלה, מה שמבטיח שהפרויקטים שלך לא יתערבו זה בזה.

איך להתחיל: התקן את Virtualenv באמצעות pip:

1pip install virtualenv

צור סביבה חדשה:

1virtualenv myenv

הפעלת הסביבה:

  • ב-Windows בתוך הפרוייקט הפעילו את cmd וכיתבו:

1myenv\Scripts\activate
  • ב-macOS/Linux:

1source myenv/bin/activate

3. Flask

Flask הוא פריימוורק ווב קל משקל לפייתון שקל ללמוד ולהשתמש בו. הוא נועד לאפשר לנו לבנות api או אפליקציות web בקלות ובמהירות.

מדוע כדאי להכיר את זה:

  • פשטות: הגישה המינימליסטית של Flask הופכת אותו לבחירה מצוינת עבור מתחילים שרוצים להבין את היסודות של פיתוח ווב ללא עומס של פריימוורק מורכב יותר.
  • גמישות: למרות הפשטות שלו, Flask גם מאוד ניתן להתאמה, ומאפשר לך להוסיף תוספים והרחבות לפי הצורך עבור תכונות מתקדמות יותר.
  • לימוד פיתוח ווב: Flask מספק בסיס טוב ללימוד מושגים של פיתוח ווב כמו ניתוב, שימוש בתבניות וטיפול בבקשות HTTP.

איך להתחיל: התקן את Flask באמצעות pip:

1pip install flask

צור אפליקציית "Hello, World!" פשוטה:

1from flask import Flask
2
3app = Flask(__name__)
4
5@app.route('/')
6def hello():
7 return "Hello, World!"
8
9if __name__ == '__main__':
10 app.run()

4. Pandas

Pandas היא ספרייה בקוד פתוח לניתוח ומניפולציה של נתונים בפייתון. היא מספקת מבני נתונים ופונקציות הנדרשים לעבודה עם נתונים מובנים בקלות. כולם משתמשים בפאנדס, וכשאני אומר כולם אני מתכוון לזה כ-ו-ל-ם, מפתח תוכנה, מדעני נתונים, אנליסטים וכו

מדוע כדאי להכיר את זה:

  • טיפול בנתונים: Pandas חיונית לטיפול, ניקוי ומניפולציה של מערכי נתונים גדולים, מה שהופך אותה לכלי בלתי נפרד במדעי הנתונים ובאנליטיקה.
  • אקוסיסטם: היא משתלבת טוב עם ספריות מדעי נתונים אחרות, כמו NumPy ו-Matplotlib, והופכת לאבן פינה באקוסיסטם של פייתון למדעי הנתונים.
  • קלות שימוש: Pandas מאפשרת לבצע פעולות מורכבות על נתונים עם קוד מינימלי, מה שהופך אותה לכלי חזק גם למתחילים וגם למפתחים מנוסים.

איך להתחיל: התקן את Pandas באמצעות pip:

1pip install pandas

טען קובץ CSV ל-DataFrame:

1import pandas as pd
2
3df = pd.read_csv('data.csv')
4print(df.head())

5. Pytest

Pytest הוא פריימוורק לטסטים שמאפשר לך לכתוב מקרי בדיקה פשוטים וכן מתקדמים בקוד פייתון. הוא גמיש במיוחד ותומך בתכונות כמו fixtures, בדיקות פרמטריות ותוספים שונים.

מדוע כדאי להכיר את זה:

  • פיתוח מונחה בדיקות (TDD): Pytest מעודד כתיבת טסטים תוך כדי הפיתוח, מה שמשפר את איכות הקוד ומפחית באגים.
  • פשטות: הוא מפשט את תהליך כתיבת והרצת הבדיקות עם תחביר קל להבנה ותכונות חזקות.
  • אוטומציה: ניתן לשלב את Pytest עם תהליכי CI/CD, מה שהופך את הבדיקות וההפצה האוטומטית ליעילות יותר.

איך להתחיל: התקן את Pytest באמצעות pip:

1pip install pytest

צור בדיקה פשוטה:

1def add(x, y):
2 return x + y
3
4def test_add():
5 assert add(1, 2) == 3

הרץ את הבדיקה:

1pytest

סיכום

הכרת כלים אלו תספק לכם בסיס חזק כמפתחי פייתון. בין אם אתם עובדים על ניתוח נתונים, פיתוח ווב, או בדיקות, הכלים הללו חיוניים להאצת תהליך העבודה שלכם, שיפור יעילות הקוד שלכם והבטחת שמירה על מבנה ותחזוקה טובים לפרויקטים שלכם. ככל שתתפתחו כמפתחים, תיתקלו בעוד כלים ופריימוורקים, אך חמשת הכלים הללו הם נקודת התחלה מצוינת לכל מתחיל בעולם פייתון.

הצהרת נגישות

© 2022 DevIn. All rights reserved